مهم این است که چنین فضای متریکی برای کلاسهایی که در طول آموزش دیده نمی شوند، همین کار را انجام می دهد در نتیجه، طبقه بندی مجموعه داده های آزمایش می تواند توسط یک طبقه بندی کننده نزدیک ترین ...

نقشه‌های خودسازمان‌دهی: یک تکنیک پردازش تصویر دیجیتال، تصاویر را به چندین کلاس طبقه‌بندی می‌کند. و بسیاری از روش‌های دیگر که در دوره آموزش پردازش تصویر به آن‌ها خواهیم پرداخت.

موفقیت طبقه‌بندی‌کننده‌ها برای موضوع به دلیل مفروضات نامحدود آنها از آمار پارامتری است، و بنابراین، برای: 1) تجزیه و تحلیل داده‌های چندوجهی، نویزدار و/یا غایب مناسب‌تر است.

در اینجا یک نمای کلی از سیستم درجه بندی آورده شده است: 1. **1+ ادم (خفیف):** در ادم خفیف، یک فرورفتگی خفیف وجود دارد که پس از اعمال فشار به سرعت (در عرض 2 ثانیه) از بین می رود. تورم کم است و معمولاً خیلی ...

در دروس گذشته یادگرفتیم که چگونه با استفاده از ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) و معیارهایی مانند دقت (Accuracy)، صحت (Precision) و معیار F1، کیفیت یک الگوریتمِ طبقه‌بندی را مشخص کنیم. در این درس به یکی دیگر از این معیارها به نام امتیاز ...

پس از اعمال تعدادی از مراحل پیش پردازش مانند حذف پس زمینه ، بریدن و حذف مناطق ناخواسته تصاویر و غیره ، 21 ویژگی رنگی با استفاده از روش های مختلف تحلیل تصویر استخراج شد. برای طبقه بندی از 22 طبقه ...

امروزه با پیشرفت تکنولوژی، استفاده از سیستم های هوشمند در پردازش و تحلیل سیگنال های حیاتی و تشخیص بیماری‌های مختلف از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از جمله بیماریهایی که پزشکان را در تشخیص، با مشکلاتی مواجه می‌کند ...

نتایج طبقه بندی کننده برای کنترل رباتهای پوما و k-junior مورد استفاده قرار گرفت. در ربات پوما مطابق با دست حرکت داده شده، لینک ربات به سمت چپ یا راست می چرخد.

در این مطلب قصد داریم، ضمن آشنایی با این الگوریتم پرکاربرد، پیاده سازی الگوریتم knn با پایتون را به صورت گام به گام انجام داده و برای حل یک مسئله‌ طبقه بندی از آن استفاده کنیم.

۱- VGGNet برای کارهای طبقه بندی تصویر در مقیاس بزرگ استفاده می شود. ۲- ResNet برای شناسایی تصویر و آموزش شبکه های بسیار عمیق استفاده می شود. ۳- U-Net برای تقسیم تصویر یا تقسیم ویژگی استفاده می شود. ۴ ...

قسمت دوم، تکنیک ها و مدل های هوش محاسباتی است که برای پردازش سیگنال مناسب هستند. و قسمت سوم با جزئیات سیستم تفسیر تشخیصی و دانش معماری دریافت و استخراج اطلاعات سروکار دارد.

طبقه‌بندی، یک فرایند برای قرار دادن داده‌ها یا اشیاء در دسته‌های معینی است که بر اساس ویژگی‌های آن‌ها تعیین می‌شود. در یادگیری ماشین، طبقه‌بندی یک روش از یادگیری‌ نظارت شده است، جایی که ...

چکیده مقاله تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با استفاده از طبقه بندی کنندهSVM. هدف این مقاله ارائه ابزاری غیرتهاجمی جهت تشخیص بیماری در سنین پایین بمنظور ارائه راهکارهای پیشگیرانه ...

فرآیند طبقه‌بندی معمولاً شامل سه مرحله اصلی است: آماده‌سازی داده‌ها: این شامل پیش‌پردازش داده‌ها برای حذف نویز، نرمال‌سازی ویژگی‌ها و رسیدگی به مقادیر از دست‌رفته است. سپس داده‌ها به ...

استخراج‌کننده ویژگی . پیش پردازش تصویر ... اصلی مورد استفاده در بینایی کامپیوتری برای طبقه‌بندی یک تصویر، بسته­‌ی کلمات بصری (‏BoVW) ‏است. قبل از هر چیز به منظور ساخت یک بسته­‌ی کلمات بصری، ما ...

الگوریتم خوشه‌ بندی کی میانگین (k-means clustering) یک روش در کمی ‌سازی بردارها می باشد که در اصل از پردازش سیگنال گرفته شده و در داده کاوی به جهت آنالیز خوشه بندی ، بسیار محبوب و مورد استفاده است ...

در نتیجه دو پسین محاسبه خواهیم کرد: یکی برای کلاس مرد و یکی برای کلاس زن. طبقه‌بندی کننده بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes Classifier) بیز ساده گاوسی یکی از مشهورترین نوع طبقه‌بندی کننده‌های بیز است ...

سایر دسته‌ بندی‌ کننده‌ های بیز ساده. بیز ساده چندجمله‌ای: در این مدل، بردارهای ویژگی نشان‌دهنده فرکانس‌هایی هستند که توسط توزیع چندجمله‌ای ایجاد شده‌اند. این روش عمدتاً برای دسته‌بندی ...

به بیان ساده، تکنیک های پردازش تصویر به طور کلی به استخراج ویژگی‌های مشخصی از یک شیء می‌پردازد. کاربرد مدل هوش مصنوعی در پردازش تصویر به طور گسترده در تشخیص و طبقه‌بندی تصاویر استفاده می‌شود.

1- در طراحی یک سیستم تشخیص الگو پس از انجام مراحل مربوط به اخذ داده، عملیات پیش پردازش و استخراج ویژگی نوبت به استفاده از یک طبقه‌بندی کننده می‌رسد که با استفاده از بردارهای ویژگی توابع تصمیم ...

پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون — راهنمای جامع. در این راهنما از راهبردهای تست شده و کارآمد برای بررسی مسائل پردازش زبان طبیعی (NLP) بهره گرفته شده است. تلاش شده است تا یادگیری NLP برای همه افراد ...

به عنوان مثال، بیایید فرض کنیم که ما در حال تلاش برای ساختن یک طبقه بندی گربه بودیم. برنامه ما یک تصویر را به عنوان ورودی می گیرد و سپس به ما می گوید که آیا تصویر حاوی گربه است یا خیر.

الگوریتم KNN یکی از ساده ترین الگوریتم های طبقه بندی است. الگوریتم K نزدیک ترین همسایه همچنین می تواند برای مسئل رگرسیون استفاده شود. تنها تفاوت متدولوژی مورد بحث استفاده از میانگین نزدیکترین همسایگان به جای رای دادن از ...

طبقه‌ بندی (classification) یکی از زیر شاخه‌ های اساسی یادگیری ماشین و داده کاوی است. و اساس آن داده‌های جمع‌‌آوری شده از اعمال گذشته هستند. اعمالی که بر اساس دانش فرد خبره برچسب گذاری شدند. برای ...

در ارزیابی صورت‌گرفته بین دو روش زمان - فرکانس و روش کلاسیک به ترتیب صحت تفکیک‌پذیری 99.16% و 74.36% برای 1 دقیقه سیگنال ecg قبل از واقعه ازطریق طبقه‌بندی‌کننده mlp به دست آمده است [27].

بهبود عملکرد طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک در سیستم های bci با بهسازی فرایند استخراج ویژگی و استفاده از الگوریتم بهینه یافتن پاسخ تنک ... بلوک پردازش سیگنال شامل بلوک های پیش پردازش و ...

'ارزیابی عملکرد پردازش تک‌زمانه و چندزمانۀ تصاویر ماهوارۀ لندست 8 مبتنی بر طبقه‌بندی‌کننده‌های ماشین بردار پشتیبان و جنگل‌ تصادفی در پایش آتش‌سوزی جنگل‌ها', مدیریت مخاطرات محیطی, 8(2), pp ...

برای رویکردهای مبتنی بر واژگان، TextBlob یک احساس را با جهت گیری معنایی آن و شدت هر کلمه در یک جمله تعریف می کند، که نیاز به یک فرهنگ لغت از پیش تعریف شده برای طبقه بندی کلمات منفی و مثبت دارد.

4 Otter.ai. Otter یکی از بهترین ابزار رونویسی هوش مصنوعی در بازار و یکی از بهترین افزونه هوش مصنوعی برای مرورگر کروم است. با این ابزار که در نسخه های دسکتاپ، اندروید و iOS موجود است، می توانید مکالمات ...

در اين مقاله مسئله طبقه بندي سيگنال هاي EEG مبتني بر تصور حركتي براي يك سامانه واسط مغز- رايانه (BCI)، توسط طبقه بندي كننده مبتني بر نمايش تنك (SRC) مورد توجه واقع شده است. اين طبقه بندي كننده براي كارايي بالا، نياز به طراحي ...

کانسنگ آهن (فرم آهن نواری) کانسنگ منگنز - پسیلوملان (size: 6.7 x 5.8 x 5.1 cm) سرب کانسنگ - گالن و آنگلزیت (size: 4.8 x 4.0 x 3.0 cm) کانسنگ طلا (size: 7.5 x 6.1 x 4.1 cm). کانسنگ، کانه (به انگلیسی: Ore) یا سنگ معدن گونه‌ای سنگ حاوی فلزات و عناصر ارزشمند و مهم ...

مقدمه‌ای بر طبقه بندی ویدئو. بسیاری از مقالات و آموزش‌های یادگیری عمیق در درجه اول بر سه حوزه‌ی داده تمرکز می‌کنند: تصاویر، گفتار و متن. این حوزه‌های داده برای کاربردهای خود در طبقه بندی تصویر، بازشناسی گفتار و طبقه ...

در این مطلب، ابتدا تعریفی از الگوریتم های طبقه بندی ارائه داده و همچنین به بررسی و پیاده‌سازی انواع رایج آن می‌پردازیم. سپس با مراحل ساخت یک مدل طبقه‌بندی آشنا شده و در انتها پس از معرفی ...

یکی از ویژگی های در حال حاضر این است که می‌تواند طبقه‌بندی کند که آیا یک متن توسط انسان نوشته شده یا توسط یک شبکه عصبی تولید شده است. همانطور که هوش مصنوعی، متنی شبیه انسان تولید می کند، تمایز ...

طبقه بندی مارپیچی تجهیزات پردازش مواد معدنی. طبقه بندی مارپیچی تجهیزات پردازش مواد معدنی. سنگ شکن و سرند می شوند سرند گریزلی برای طبقه بندی مواد دانه درشت مورد استفاده قرار می گیرد و حد جدایش ...

توسعه دسته بندی کننده های بیزین دینامیک برای مدل سازی مسئله در محیط های غیر ایستا. دسته بندی کننده های بیزین ارتباط میان متغیرها را در یک نقطه از زمان و یا در یک بازه زمانی مشخص نشان می دهند.

این مقاله بهترین افزونه‌های گوگل کروم هوش مصنوعی را بررسی می‌کند، که در حال حاضر کمک بزرگی به دانشمندان داده در کارشان می‌کند. این افزونه‌ها نیازمندی‌های مختلفی از جمله پردازش متن، بهینه ...