برآمدگی‌ها گروه عظیم‌الجثه و بسیار فشرده ستارگان هستند. این اصطلاح به گروه مرکزی ستارگان در اکثر کهکشان‌های مارپیچی اشاره می‌کند. برآمدگی (bulg) کهکشان Sa معمولاً از ستاره‌های II تشکیل شده ...

دستگاه مختصات. دستگاه مختصات (به انگلیسی: Coordinate System) به دستگاهی برای تناظر یک به‌یک مجموعه‌ای از n کمیت عددی یا اسکالر با فضای n بعدی گفته می‌شود. در فضای n- بعدی ، تعداد n و دقیقاً n پارامتر برای ...

ذرات در مسیر مارپیچی شکل در داخل دو نیم کره فلزی میان تهی به نام دی‌ها و در فضای خلاء و در حالی که صفحات دی‌ها به یک ولتاژ تغییر دهنده علامت متصل هستند، تحت یک میدان مغناطیسی شتاب دار می‌شوند.

گرادیان کاهشی تصادفی. [۱] گرادیان کاهشی تصادفی (به انگلیسی: Stochastic Gradient Descent) (اغلب به اختصار SGD خوانده می‌شود) روشی مبتنی بر تکرار برای بهینه‌سازی یک تابع مشتق‌پذیر به نام تابع هدف ( تابع هزینه ...

گرادیان کاهشی را برای مینیمم کردن تابع هزینه J استفاده می‌کنیم. اما این الگوریتم تنها فقط در رگرسیون خطی کاربرد ندارد، بلکه در سایر قسمت های حوزه یادگیری ماشین نیز استفاده می‌شود. مراحل کار ...

گرادیان سازنده تجهیزات مغناطیسی مختلف از جمله انواع مگنت صنعتی و مگنت دائم و اهنربا صنعتی و انواع فیلتر مغناطیسی است و این مجموعه سعی بر آن داشته تا با در نظر گرفتن استانداردهای روز دنیا و با هدف توسعه بومی سازی ...

در راستای ارائه مفاهیم مرتبط با مشتق، در این مطلب قصد داریم تا مشتق جهتی یا سویی را توضیح دهیم. در حقیقت گرادیان یک تابع نمونه‌ای از مشتق جهتی محسوب می‌شود. پیشنهاد می‌شود قبل از مطالعه این مطلب،‌ مطالب مشتق جزئی و ...

صفر تا 100 مشتق گرفتن در متلب بصورت تحلیلی و عددی - محاسبه گرادیان، دیورژانس، کرل، لاپلاسین، ژاکوبین، ماتریس هسیان و مشتق تابعی در متلب را..

رادیان واحد مسافت بر حسب واحد شعاع است و به نظر می‌رسد که رادیان ترکیبی از آن کلمه باشد. به بیان ساده‌تر رادیان صرفاً یک عدد مانند ۲٫۵ یا ۶۹ است و هیچ واحدی ندارد. در محاسبات، رادیان به معنی ...

حرکت مارپیچی مغناطیس های کوچک دارای یک فرکانس بخصوص است. ... گرادیان های میدان مغناطیسی معمولا بوسیله سیم پیچ های گرادیانی که در داخل حفره آهن ربای اصلی قرار دارد ایجاد می گردد و در سه محور ...

در واقع گرادیان حالت کلی تری از مشتق، یا نرخ تغییر یک تابع است. برای مشاهده ویدیوهای مشابه روی لینک های زیر کلیک کنید. بردار گرادیان گرادیان تغییرات. به این ویدیو امتیاز دهید. ثبت فیلم توسط ...

گرادیان محو شونده مشکلی است که در یادگیری ماشینی ، هنگام آموزش بعضی شبکه‌های عصبی مصنوعی (و به خصوص شبکه‌های عصبی عمیق) ممکن است رخ دهد و باعث توقف یادگیری مدل می‌شود. در روش پس‌انتشار ، در ...

تقویت گرادیان در یادگیری ماشین چیست؟ تقویت گرادیان یک روش یادگیری ماشین برای مسائل رگرسیون و کلاسه بندی است که یک مدل پیش بینی کننده را در قالب مجموعه ای از مدل های پیش بینی کننده ضعیف ایجاد می کند.

توابع دیواره نامتعادل بمنظور تعیین اثر گرادیان‌های فشار روی اعوجاج (Distortion) پروفایل سرعت به کار می‌روند. ... (به عنوان مثال جریان مارپیچی Ekman و لایه‌های مرزی سه بعدی بشدت پیچشی)

انواع باکتری ها از نظر شکل سه نوع اصلی کروی (کوکسی) و میله‌ای (باسیل) هستند اما ممکن است به شکل‌های متنوع دیگری مانند مارپیچی (اسپیروکت)، هلالی (Selenomonads) و یا شکل‌های خاصی مانند مربع باشند.

برای درک بهتر رویکرد همگرایی گرادیان نزولی، فرض کنید در ابتدا مقدار اولیه برای x برابر 3.8- است. حال میخواهیم با کمک گرادیان نزولی x را تنظیم کنیم. و به مقدار بهینه که حدودا 1.8 است، برسیم.

گرادیان زمین گرمایی [۱] یا شیب زمین‌گرمایی ، آهنگ افزایش دما نسبت به افزایش عمق درون زمین است. در بیشتر بخش‌های جهان، در نواحی دور از مرزهای صفحات تکتونیک، آهنگ افزایش دما حدود ۲۵ درجه سانتی ...

گرادیان ها. گرادیان چیست؟. لغت گرادیان به معنای تغییر تدریجی به صورت منظم در یک مسیر خاص می باشد. در MRI گرادیان ها باعث تغییر تدریجی و منظم میدان مغناطیسی در یک جهت خاص می شوند. این کار با عبور ...

حرکات مارپیچی باکتری ... در صورت وجود گرادیان، حرکات باکتری با گذشت زمان به سمت جاذب یا دور از مواد دافع خواهد بود. حرکت بر اساس واکنش به نور نیز بر همین اساس است و فوتوتاکسی گفته می‌شود.

گرادیان (Geradient) در ریاضیات. گرادیان، یک تابع اسکالر را به یک تابع برداری تبدیل می کند و مفهومی شبیه شیب خط در ریاضی دارد. در ادامه به تعریف گردایان و فرمول آن در مختصات کلی، مختصات دکارتی ...

آنتن مارپیچی (helical antenna) یک آنتن سیمی باند وسیع بوده که به شکل یک مارپیچ استوانه‌ای پیچیده شده‌است و دارای بهرهٔ جهتی زیادی است. نوع پلاریزاسیون آن به صورت دایره‌ای می‌باشد. این آنتن روی یک ...

همانطور که می‌دانید، فرآیندهای تصادفی ، یکی از تئوری‌های مدل‌سازی است که براساس آمار و احتمال شکل گرفته و برای تحلیل داده‌ها به کار می‌رود. در اکثر موارد فرآیندهای تصادفی برحسب زمان فهرست ...

این قانون به‌روز رسانی برای گرادیان کاهشی تک متغیره به این صورت بود: که در آن، α نرخ یادگیری (learning rate) است و dJ (θ)/dθ مشتق J (θ) است – یعنی شیب یک خط مماس بر J (θ) در نقطه θ. اکنون که دو متغیر داریم ...

تقویت گرادیان یا گرادیان بوستینگ (به انگلیسی: Gradient boosting) یک روش یادگیری ماشین برای مسائل رگرسیون و طبقه‌بندی است. مدل تقویت گرادیان ترکیبی خطی از یک سری مدل‌های ضعیف است که به صورت تناوبی ...

الگوریتم گرادیان تطبیقی (Adaptive Gradient Algorithm | AdaGrad): روشی است که نرخ یادگیری هر پارامتر را حفظ می‌کند. استفاده از این شیوه باعث بهبود میزان عملکرد در مسائل دارای گرادیان‌های نامتراکم می‌شود.

هیستوگرام گرادیان‌های گرا (HOG) یک توصیفگر ویژگی است که در بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر به منظور تشخیص اشیا استفاده می‌شود. این تکنیک، جهت‌گیری گرادیان را در بخش‌های محلی یک تصویر شمارش ...

گرادیان فشار معکوس. گرادیان تغییر تدریجی از یک چیز به چیز دیگر است. گرادیان فشار با فشار بالا شروع می شود. به آرامی فشار وارد شدهکمتر و کمتر می شود تا زمانی که بسیار کم شود. همانطور که از ناحیه ...

الگوریتم نزول گرادیان برای تعیین این نقطه حداقل استفاده خواهد شد. مرحله 1: مقداردهی اولیه. الگوریتم نزول گرادیان با مقداردهی اولیه متغیر x که به صورت x0 نمایش داده می شود، شروع می شود.

گرادیان یک تابع و یا میدان اسکالر کمیتی برداری است که اندازه و جهت بیشترین نرخ فضائی تغییرات آن تابع یا میدان اسکالر را نمایش می دهد و بصورت زیر تعریف می شود: ∇f= (∂f/ (∂x_1 ),…,∂f/ (∂x_n )) یکی از ...

تعریف. فرض می‌شود که تابع یک تابع نرده ای باشد.در آن صورت رابطه زیر برقرار است: () =.که در آن گرادیان تابع بوده و q و p به ترتیب نقاط انتهایی و ابتدایی منحنی L هستند.. تعبیر هندسی. فرض کنید شما می خواهید ارتفاع برج میلاد را ...

ویژگی مته مارپیچی. ۱. زاویه نوک مته مارپیچی. زاویه نوک مته بر روی سر مته پیچشی واقع شده است. این زاویه، درواقع زاویه بین دو لبه اصلی برش در سر مته است. زاویه نوک مته درواقع برای متمرکزکردن مته ...

الگوریتم گرادیان کاهشی به صورت متناوب هر بار مقداری در خلاف جهت گرادیان حرکت می‌کند به این معنی که . در اینجا مقداری است که هربار الگوریتم در خلاف جهت گرادیان حرکت می‌کند. معمولاً این مقدار ...

دستگاه اسکرو چیست؟ اسکرو را می توان دستگاه و یا ماشینی جهت انتقال مواد در فاصله ها و زاویه های مختلف دانست و در واقع جز یکی از دستگاه های سیستم انتقال مواد طبقه بندی می شود. این وسیله از یک بدنه و یک مارپیچ یا ماردون تشکیل ...

میدان مغناطیسی زمین حاصل عبور جریان دائم الکتریکی در هسته مایع خارجی آن است. میدان‌های مغناطیسی، اطراف مواد مغناطیسی هستند و از سوی جریان‌های الکتریکی، مانند جریان الکتریکی سیم‌پیچ‌ها ...

تیم فرابگیر. . روش گرادیان یک روش بهینه سازی است که برای یافتن کمینه یا بیشینه محلی یک تابع استفاده می شود. این روش بر اساس این اصل است که هر نقطه در فضای جستجو دارای یک گرادیان است که جهت ...

هلیکوباکتر پیلوری اصولاً باکتری مارپیچی می‌باشد، اما می‌تواند به شکل کروی هم تغییر شکل پیدا کند که این شکل هم قابل زیستن و بیماری زاست، اما غیرقابل کشت (در محیط آزمایشگاهی) می‌باشد و به ...

گرادیان در حالت عمومی در تحلیل برداری، یک عملگر برداری است که با نماد ∇ نمایش داده می‌شود. این نماد به عملگر «دل» (Del) و «نابلا» (Nabla) معروف است. محاسبه گرادیان یک تابع حقیقی و اسکالر f، با اعمال عملگر دل روی آن تعریف می‌شود. این تابع با استفاده از نماد زیر نشان داده می‌شود. f(u1,u2,u3)f(u1,u2,u3) همانطور که توضیح داده شد، گرادیان این تابع به شک... See more

گرادیان کاهشی یا Gradient Descent یک الگوریتم بهینه‌سازی تکراری مرتبه اول برای یافتن کمینه‌های موضعی یا Local Minimum روی یک تابع مشتق‌پذیر است. می‌دانیم که برای یافتن کمینه‌های یک تابع و اصلا کلی‌تر ...