استخراج و انتخاب ویژگی. استخراج ویژگی یکی از مراحل مهم در شناسایی الگو است که به انتخاب ویژگی‌های مهم و تمایزدهنده از داده‌ها می‌پردازد. این ویژگی‌ها باید در عین اینکه ابعاد داده‌ها را به حداقل می‌رسانند، اطلاعات ...

«یادگیری عمیق» (Deep Learning) یکی از شاخه‌های مهم حوزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) محسوب می‌شود که امروزه کاربرد این حوزه را می‌توان در اکثر جنبه‌های زندگی بشر ملاحظه کرد. این حیطه از هوش مصنوعی شامل الگوریتم‌های مختلفی ...

اما روند کار یادگیری عمیق به این صورت است که ویژگی‌های مربوطه به صورت خودکار توسط کامپیوتر شناسایی و استخراج می‌شوند. علاوه بر آن در یادگیری عمیق از یادگیری انتهابه‌انتها (end-to-end learning ...

یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) نقش مهمی در توسعه نرم افزار ایفا می‌کند به ویژه در زمینه‌های پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر و ویدئو و تست نرم افزار. یکی از کاربردهای اولیه یادگیری عمیق در توسعه نرم ...

انرژی زمین گرمایی (ژئوترمال) که به صورت حرارت از اعماق زمین به سطح هدایت می‌شود. در صورت توسعه فناوری استخراج آن، به تنهایی قادر خواهد بود کلیه نیازهای انرژی امروز وآینده بشر را تامین کند ...

3- مزایای کلیدی داده‌کاوی چیست؟ به سازمان‌ها در قضاوت و تصمیم‌گیری آگاهانه کمک می‌کند. در شناسایی ریسک‌ها و فساد در امور وام و اعتبارات مالی موثر است.

یادگیری تقویت عمیق ( RL عمیق) (به انگلیسی: Deep reinforcement learning) زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که یادگیری تقویت (RL) و یادگیری عمیق را ترکیب می‌کند. RL مشکل یادگیری یک عامل محاسباتی را در نظر می ...

توانایی استخراج داده‌ها و برداشت‌های مختلف از تصاویر و ویدئوها به کمک الگوریتم‌های طراحی شده با هوش مصنوعی یکی از پیشرفت‌های قابل توجه فناوری‌های دیجیتالی است. تکنیک‌های یادگیری عمیق به صورتی طراحی می‌شوند که ...

از مزایای یادگیری عمیق می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: یادگیری ویژگی خودکار: به طور خودکار استخراج ویژگی را انجام می‌دهند؛ به این معنی که برای افزودن ویژگی‌های جدید نیازی به نظارت ندارند.

یادگیری عمیق مزایای بسیاری دارد که آن را به ابزاری قدرتمند برای حل مسائل سخت تبدیل کرده اند. یکی از بزرگترین مزیت های یادگیری عمیق این است که می تواند حجم عظیمی از داده ها را مدیریت …

استخراج محدود: به دلیل توزیع یکنواخت آب و سطح تماس صاف، استخراج کمتر عمیق است، که در نهایت عصاره نسبت به فیلترهای مخروطی کمتر غنی و کامل است. طعم‌های کمتر تعریف‌شده: استخراج ملایم‌تر، طعم ...

مراحل پردازش تصویر چیست ؟. پردازش تصویر از چندین مرحله تشکیل شده است که در این بخش به آن‌ها اشاره خواهد شد. در هر یک از این گام‌ها، تغییراتی بر روی تصاویر اعمال می‌شود تا داده‌های تصویری در ...

مزایای استخراج نقدینگی (Liquidity Mining) چیست؟ مزایایی را که استخراج نقدینگی می‌تواند برای کاربران ایجاد کند، می‌توان به‌صورت گزینه‌های زیر بیان کرد: 1_ درآمد غیرفعال (Passive Income)

یادگیری عمیق چیست؟. به طور خلاصه، یادگیری عمیق زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که در آن از شبکه‌های عصبی مصنوعی (با بیش از سه لایه) برای پیش‌بینی استفاده می‌شود. شبکه‌های عصبی ...

یادگیری عمیق (Deep Learning) بخشی از خانواده‌ی بزرگ‌تر یادگیری ماشین است که بر روش‌هایی تمرکز دارد که مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی هستند. در این مقاله از فنولوژی به این سوال پاسخ می‌دهیم که یادگیری عمیق چیست؟

یادگیری عمیق چیست _ معرفی انواع یادگیری عمیق - نحوه کار دیپ لرنینگ چگونه است - مزایا استفاده از یادگیری عمیق چیست؟ ... ومتون را دریافت و پردازش کنند و ویژگی های آن ها را به طور خودکار استخراج ...

چاه مته ای عمیق چیست؟ «چاه مته‌ای» (Drilled Well)، چاهی است که با استفاده از تجهیزات ماشینی حفاری می‌شود. تجهیزات ماشینی حفر چاه، با به کارگیری یک سرمته مخصوص به اعماق خاک و سنگ نفوذ می‌کنند.

اصطلاح یادگیری عمیق شامل مفاهیم و الگوریتم های علمی پیچیده ای است که در هوش مصنوعی (AI) استفاده می شود. یادگیری عمیق با گسترش روزافزون اطلاعات دیجیتالی که در سرتاسر فضای مجازی در حال گردش است به تکامل خود ادامه می دهد ...

با خرید بلبرینگ شیار عمیق می‌توانید از مزایای بسیار خوب این محصول بهره‌مند شوید. از جمله مهم‌ترین مزایای این محصول که در صنایع مختلف از آن استفاده می‌شود، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد ...

مهم ترین مزایای یادگیری عمیق عبارتند از : یادگیری خودکار ویژگی ها; یادگیری چندلایه ویژگی ها; دقت بالا در نتایج; قدرت تعمیم بالا و شناسایی داده های جدید; پشتیبانی گسترده سخت افزاری و نرم افزاری

شبکه عصبی کانولوشن چیست؟. شبکه عصبی کانولوشن نوعی از شبکه‌های عصبی عمیق است که به‌طور معمول، برای تجزیه‌ و تحلیل تصاویر استفاده می‌شود. ممکن است زمانی که صحبت از شبکه‌های عصبی شود، عملیات ...

شبکه عصبی عمیق، چگونگی ارتباط داده‌های ورودی و خروجی را پیدا می‌کند. در واقع، شبکه‌ عصبی یک تابع تقریبی مانند f (x) = y است که ورودی ما (x) را به خروجی (y) تبدیل می‌کند. نتیجه‌ی کار شبکه عصبی در ...

استخراج نقدینگی چیست؟ به طور کلی استخراج نقدینگی بدین معنی است که کاربران یکی از پروتکل‌های دیفای به ازای همکاری و مشارکت در پروتکل، توکن‌های بومی آن پروتکل را به عنوان پاداش دریافت می‌کنند.

1. استخر نقدینگی (Liquidity pool) چیست؟. هرآنچه که باید بدانید! استخرهای نقدینگی (Liquidity Pool) امروزه به یکی از قسمتهای اساسی اکوسیستم مالی غیر متمرکز (DeFi) تبدیل شده اند. این صنعت یک بخش اساسی از حوزه ...

یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق (Deep learning)، از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای انجام محاسبات پیچیده بر روی حجم زیادی از داده‌ها استفاده می‌کند.یادگیری عمیق، نوعی از یادگیری ماشین (machine learning) است که بر اساس ساختار و عملکرد مغز ...

از طرف دیگر، مدل های یادگیری عمیق می توانند بدون نیاز به استخراج دستی ویژگی ها، داده های بدون ساختار را درک کنند و به نگرشی کلی در مورد آن ها دست پیدا کنند.

تاریخچه یادگیری عمیق چیست ؟ به منظور رسیدن به پاسخ پرسش یادگیری عمیق چیست، بهتر است تاریخچه این شاخه از فناوری را مورد بررسی قرار داد. پیدایش حوزه یادگیری عمیق به دهه 1940 بازمی‌گردد.

استخراج ویژگی خودکار با یادگیری عمیق اما در یادگیری عمیق "استخراج ویژگی" به‌صورت "اتوماتیک" انجام می‌شود.

یکی از مزایای اصلی افزایش بهره وری استخراج ترکیبات فنلی و دیگر فیتوکمیکال ها از منابع طبیعی است. حلال های یوتکتیک عمیق برای بهره وری استخراج بالا شناخته شده است، که می تواند حتی با استخراج ...

شبکه های عصبی در یادگیری عمیق (راهنمای جامع) عطیه جلیلی ۲۹ مهر ۱۳۹۹ زمان مطالعه: 30 دقیقه. تمامی مقالات آکادمی آمانج با تلاش و اشتیاق توسط نویسنده های ما تولید و منتشر شده است و محتوای مقالات ...

استخر ماینینگ چیست؟ ویتالیک بوترین خالق اتریوم بر این عقیده است که استخراج ارزهای دیجیتال می‌تواند سبب از دست رفتن منابع و ایجاد آلودگی‌های محیطی شود. همین موضوع سبب شده تا بسیاری از افراد به جای اینکه دستگاه شخصی ...

پردازش زبان طبیعی یا nlp چیست. در این مطلب قصد داریم به این موضوع بپردازیم که پردازش زبان طبیعی یا nlp چیست و چه مزایا و کاربردهایی دارد.. با پیشرفت فناوری و روش‌های یادگیری عمیق، nlp به طور چشمگیری پیشرفت کرده است و توانایی ...